全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰:不能用快消品的逻辑来做医疗

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第三,医疗数据具有高度敏感性。医疗数据是我们每个人隐私的核心,必须严格、合规。正因为这些特殊性,为医疗AI建立明确的准入门槛和科学的测评体系,不是限制发展,而是守护行业的“生命线”。

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不可忽视的是,医疗大模型的“幻觉”,本质是模型对医疗知识理解不透、对临床场景适配不准,或者训练数据有偏差、缺乏严谨的临床验证导致的。,这一点在吃瓜中也有详细论述

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结合最新的市场动态,首先是医疗安全本身的风险。AI健康助手搭载的是普通的医疗大模型还是专业级模型,其间有本质区别。普通大模型确实能回答各类健康问题,看似全面,但它的深度远远不够,缺乏临床验证的支撑。

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